
Il dibattito sull’intelligenza artificiale negli studi professionali si è concentrato finora sul chatbot generalista (ChatGPT, Gemini, Claude) trascurando una direzione tecnologica che rappresenta il vero salto di produttività dei prossimi anni: la costruzione di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) alimentati dall’archivio dello studio. Questo articolo spiega che cos’è un sistema di questo tipo, come funziona tecnicamente, in quali scenari operativi produce valore concreto, quali strumenti utilizzare oggi per cominciare e quali limiti vanno conosciuti prima di muoversi.

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